张瑶萱傅盛挑战边界，猎豹“跑”进机器人丛林-识时务者为俊杰

作者: admin 　发布: 2019-03-19　分类:全部文章　阅读: 174次

张瑶萱傅盛挑战边界，猎豹“跑”进机器人丛林-识时务者为俊杰

张瑶萱
米联合创始人王川至今记得一件事：有一年王川在古北水镇过生日，雷军、傅盛都在，聚会结束后返回北京市区的路上，傅盛讲起了机器人。
“讲了一路，说做机器人有多难，让机器人看到东西、听懂话、运动有多不容易。”王川对媒体说。
3月21日，王川被邀请到了猎豹在水立方举行名为“机器人之夜”发布会现场。在这场发布会的前一小时，傅盛谈产品、谈情怀，甚至纵身跃入水立方的泳池证明自己对恐惧的突破；后一个小时，傅盛拿出五款机器人产品，包括接待机器人豹小秘、零售机器人豹小贩、儿童陪伴机器人豹豹龙、小豹AI音箱和无人值守的咖啡店豹咖啡。
王川则在活动上宣布了猎豹机器人与小米之家的合作，与王川并排坐着的，还有“陪傅盛提前一天就来彩排”的张泉灵、“参加傅盛40岁生日派对”的姚劲波、还有“经常和傅盛交流怎么把产品做极致”的罗永浩。
“傅盛在挑战他的极限。”王川在舞台上说。
豹 CEO 傅盛与小米联合创始人王川
复盘猎豹的成长史，猎豹今日的成就与傅盛对业务方向的判断极为相关：PC 年代，猎豹（当时还叫“金山毒霸”）在安全领域从瑞星、卡巴斯基等对手中杀出重围；移动互联网时期，猎豹押注工具出海，在美国上市；如今，猎豹手握游戏、工具业务带来的现金流，同时在海外寻求与今日头条等公司的合作，开始转移公司战略，All in AI，并构建起一片“机器人丛林”。
用得起来，也要卖得出去
去年12月乌镇“世界互联网大会”，傅盛在同钛媒体谈到猎豹的 AI 战略时表示：“AI在今天被片面地强调性能，但有一些地方属于技术过剩，应用不足，我们会直接做成产品。”
对于傅盛来说，应用落地是猎豹布局 AI 的关键表现。
傅盛公开指出当下机器人产业中的问题，在他看来，即使是日本或者以色列顶尖科技公司做出的机器人，不少产品都是“采购系统后套个硬件外壳”，甚至是“在 iPad 底下加几个轮子”，不仅体验较差，更因为造价高昂、无法量产等问题无法投入实际应用。
但在机器人制造领域，从想法到现实的确存在巨大的实践难点。
由于机器人是由感知（耳+眼），认知决策（脑），自然交互（嘴）和行动（手+腿）四大能力的定义模型，对于人类来说，转弯行走、抓取物体是再简单不过的动作，但让机器人来完成就需要一套巨大的系统工程。
就拿业界常见的服务型机器人概念为例，如果你想叫机器人帮你倒一瓶红酒，这一指令中包含的“知道说什么语言、避开障碍、定位红酒、拿稳酒杯”等环节，就需要机器人具备相应的自然语义理解、避让导航、物品识别、机械臂控制等多种能力，而每一项能力的背后，都意味着要攻关新的技术难题与大笔的资金投入。
机器人执行“倒一瓶红酒”的指令有多难？傅盛列举出所有要素。
为了让机器人在功能上首先实现落地，猎豹采取了“化整为零、单点突破”的做法，即把每一个具备场景价值的技术单独拿出来实现产品化。“首先得保证能做得出来；其次找到一个比较真正用户需求的地方。”傅盛告诉钛媒体，这是猎豹判断机器人落地场景的标准。
以儿童陪伴机器人“豹豹龙”为例，猎豹必须保证豹豹龙有足够的避障技术支持，才不会在行进过程中撞到儿童，这是技术实现层面的要求。
而研发咖啡店“豹咖啡”的过程，则是对识别傅盛口中“用户需求”的过程。猎豹团队发现，当下的很多咖啡机成本就达十几万到几十万不等，而豹咖啡中使用的机械臂可以把成本降至几万元，这就具备投入到现实场景中的可能。
童陪伴机器人豹豹龙
为此，傅盛也在产品上做出多项妥协，比如取消了豹小秘的弯腰功能，因为需要增加更多的关节零件，同时会因为弯腰出现的重心转移导致底盘不稳；另外，猎豹还曾研制出一款形似人手的机械臂产品，也因为复杂的芯片协调问题作罢。
泉灵现场演示了“豹小秘”的前台指引功能，她惊呼“我怎么走她都能跟着我”。
具备商用价值，则是猎豹推出五款机器人的另一目标。相比大众更加熟知的机器人公民索菲亚、会翻跟斗的波士顿动力机器人，概念性的技术突破并不是猎豹此次发布的诉求。除了在场景上落地以外，傅盛还要面临投入机器人产业后上市公司面临的业绩压力。
姚劲波就在台上跟傅盛算了一笔账。由于接待机器人豹小秘具备白天接待、夜晚巡逻两重功能，当听闻豹小秘每月2999的租金之后，姚劲波直言：“和招聘前台和保安相比，的确不贵。”
基于劳动密集型工种人力成本逐年上升的背景，猎豹发布的五款机器人几乎对标了四种职业类型：同样是2999/每月租金的豹小贩可以替代街边商贩；9999元的豹豹龙可以解决一部分幼儿陪护工作；包含29999元机械臂的豹咖啡能替代大部分咖啡师……
不难看出，在傅盛对机器人“用得起来”的标准背后，实则还隐藏了“卖得出去”的商业目标。不仅在定价上降低了获取门槛，猎豹还将于小米之家、SOHO 3Q以及优客空间等线下场景合作，推广豹小秘等机器人的应用。
进化中的猎豹
猎豹赴美上市后，由于美国资本市场对猎豹业务模式的了解不足、以及遭受 Facebook 和 Google 广告政策调整等事件影响，猎豹股价一度低迷。
这也迫使傅盛开始重新思考猎豹生意的本质，他将此前有些跨越的业务线条重新梳理——谁来贡献利润，谁可以交由合作伙伴，谁是今后的战略重点——傅盛有了更清楚的目标。
去年11月，猎豹宣布与今日头条达成战略合作：今日头条参与猎豹移动子公司Live.me的B轮融资，同时以8660万美元收购猎豹旗下新闻聚合平台News Republic。
“我们肯定是（在海外市场）遇到了一些困难，又看到了AI、机器人这样的机会，觉得可以在新的战场上投入。”傅盛在当时告诉钛媒体。
2017年5月，猎豹移动母公司金山软件公告显示，猎豹移动拟4000万美元投资人工智能公司“猎户星空”，后者成立于2016年9月，主营业务为开发远程语音控制和辅助系统及机器人。
来自猎户星空的一位工作人员在3月21日的发布会现场告诉钛媒体，目前公司已达到300人的团队规模，内部按照五款机器人的事业线划分，主要提供底层 AI 系统，部分硬件设备与UFACTORY、EVENTEC 等国内厂商联合开发。
在猎豹当下全力投入的AI 战略中，这家被收购的年轻公司将在猎豹体系内占据关键地位。
“猎户星空承担的是猎豹旗下机器人整个 AI 技术链条，我们的猎户OS，你看到的眼、耳、口、传感器技术都是猎户星空做的。”傅盛对钛媒体说。
另据猎豹本月发布的 Q4 财报显示，猎豹目前持有猎户星空大约30%的股权。同时，猎豹还获得一份购股期权，有权在两年内以同样估值认购猎户星空股份，从而获得对猎户星空的控股权。
在傅盛看来，将 AI 战略归置于猎豹体外公司的决定，也源于对业务边界的思考。
“之前我们做游戏、内容，到做 AI、机器人，里面有一点关联，比如 AI 技术让内容变得个性化；但要说内容跟机器人是不是强相关，这的确是两件事。所以我们用了猎户星空来做 AI ，毕竟在一个体系里做新的东西，思维会不一样。”傅盛谈到。
事实上，在“边界”这个词还没有被王兴带火之前，傅盛更常说的是“进化”。在多个场合，傅盛都曾提起过他在猎豹转型过程中的理解：
“猎豹最大的成长就是理解了「进化」本身。你没有办法去避免一件事情的发生，或者你不可能只是把一件事情做好，所有的东西就会更好。有时候过去的经验实际上是未来一些发展的阻碍，所以我们学会了更快地重新清空，然后去到下一个阵地上。”
相比 BAT 在搜索、电商、社交游戏等战场一以贯之的领先，猎豹频繁切换多条赛道的经历，让这家公司的发展轨迹多了些评判的维度，有人肯定猎豹的每一次转型都能踩中风口，也有怀疑猎豹的做法接近于“什么火就做什么。”
但对于傅盛来说，他并不在乎外部的评价，眼下他最关心的事，是已经公布的机器人设备是否能如约量产。目前五款机器人除了小豹AI音箱已经上市外，其余几款产品给出的上市时间均为“今年之内”。
“这次发布五款产品也是为了看看市场以及试运行阶段的反馈，如果发现好的（场景）机会，我们还会有更大的投入。”傅盛说到。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）
俊杰评论：第二梯队互联网公司我最看好的就是傅盛在的企业，他特别能看到问题的本质也特别能在困境中杀出重围。
【AI芯片系列访谈】一家AI芯片初创公司的生存逻辑：拓展自动驾驶商用，闯入万亿级市场
徐志成发表于2018年03月18日 16:5215628人阅读摘要:“单独做AI芯片竞争会很残酷”，谭黎敏认为，他们面临两个挑战：资金、人力投入比较大，生产成功后却不能马上适用所有应用场景的需求，但无论是资金还是足够多的应用场景，这两点对于创业公司来说都是极度缺乏的。
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“我们不再是一家AI芯片公司，未来更希望能成为像IBM那样覆盖底层技术与垂直行业经验的AI解决方案公司”，谭黎敏拿起手中的咖啡摇了摇，喝了一口，眼睛里透着坚定。
2017年12月，westwell（西井科技）的DeepWell第二代人工智能深度学习芯片成功流片，但谭黎敏并没有过多地谈技术，更没有分享西井科技成功流片后的体验。
作为西井科技创始人、CEO，谭黎敏目前比较得意的事是今年初西井科技完成的两个自动驾驶落地方案：1月14日，西井科技与上海振华重工联合推出的自动驾驶集装箱跨运车进行了公开测试，1月23日，在珠海国际货柜码头，其自动驾驶集装箱卡车又成功落地。
井科技的无人集卡在珠海港作业
这两项方案的成功落地让西井科技更加坚定现在的方向——聚焦港口自动驾驶商用车解决方案，未来致力于成为全球智慧港口第一品牌。
实际上，西井科技并不是一个“原生的自动驾驶公司”。2015 年成立时，创始团队为西井确定的核心业务是 AI 芯片，他们在2017 年流片深度学习类脑芯片 deepwell ，聚焦的应用领域包括医疗、无人机等多个方向。
随着其自动驾驶技术在港口自动驾驶商用领域的逐渐打开，最近一年来，西井科技开始在这一领域深耕。
跳出底层AI芯片公司的竞争
“人工智能经过这么多年的发展已经积累了一定量的数据，但人工智能界正在面临前所未有的算力挑战，愿不愿意一起创立一家公司？”
“可以。”
这是在2015年谭黎敏与正在研究院做类脑芯片研究的高中同学的对话。
2013—2015年间，90后开始进入人才市场。但对于一些在艰苦环境下作业的岗位，90后是不感兴趣的，很多中国传统行业都面临着后续劳动力不足的问题。
当时，谭黎敏便萌发了创业的想法，他希望做一家深度学习加速器（如今叫AI芯片）的企业，用AI技术去代替部分劳动力。这是基于他对AI价值的认知和判断，他意识到，随着人工智能产业链的发展，GPU已经不能满足所有场景上的深度学习计算任务，它并不是深度学习算力痛点的唯一解决方案，而基于类脑的AI芯片则能有效的解决这一痛点。
2015年5月，他创立了西井科技，致力于通过类脑人工智能芯片+类脑人工智能算法，快速落地产业化的智慧升级与改造。
有人说“目前人工智能是风口，AI芯片又是人工智能的风口”。AI芯片作为未来整个 AI 产业的基石，就好比CPU 对电脑与手机一样重要性。研究机构 Tirias Research 预计，到 2025 年，人们使用的所有电子设备几乎都需要 AI 技术的支撑。
显然，无论从市场前景还是为了占据 AI 产业链的上游资源的角度，对 AI 芯片的研发跟布局都相当重要 。一个可以作证的例子是阿里，2016年以来，阿里已经连续投资了寒武纪、深鉴科技及 Kneron等AI芯片公司，公开数据显示，阿里体系至今已经布局了 5 家AI芯片公司。
但硬币的另一面是，AI芯片市场的竞争也尤为激烈。IC Insights的报告显示，2017年全球纯芯片设计公司50强中，中国企业占据11席。抛开华为、百度等较早投身于芯片研发的巨头，后起的AI芯片创业企业——寒武纪、深鉴科技、地平线机器人被誉为是中国AI芯片的“小三巨头”，他们在应用场景上也各有不同，寒武纪垂直于手机业务、深鉴科技主要聚焦于安防，地平线机器人重点布局在自动驾驶。
西井科技最初的定位也是一家底层AI芯片公司。“单独做AI芯片竞争会很残酷”，谭黎敏发现，AI 芯片企业的生存面临两个挑战：AI芯片公司的资金、人力投入比较大，生产成功后却不能马上适用所有应用场景的需求，但无论是资金还是足够多的应用场景，这两点对于创业公司来说都是极度缺乏的。
成立一年后，西井推出了自主研发的智慧港口系统 WellOcean，通过对集装箱箱号、箱型等关键因素进行视觉识别，可替代以往的人工作业，进行更高效率的智能理货，由此大幅度缩减劳动力成本。WellOcean最早在宁波大榭招商码头进行了试水，之后又运用到了陆续在青岛、宁波、上海、烟台等地的多个港口，这也为西井科技带来了第一批商业化营收。
逐渐明确了港口自动驾驶应用的方向后，2016年底，西井科技成立了独立的自动驾驶团队，致力于研发港口自动驾驶商用车的解决方案。
从起初的底层AI芯片转型到港口自动驾驶应用产品，谭黎敏有着自己的考量。“在行业内有着这么一个共识：货车能比乘用车更快的实现商业化落地。这主要是基于在固定场所，货运场景相对单一，算法不必考虑太多的突发性；其次货运行业高昂的能耗和司机工资成本也让自动驾驶货车有了取代司机的可行性。”
谭黎敏这样算了一笔账：以码头每辆车配4名司机“三班倒”计算，每名司机的年薪约在6到12万元不等的成本计算，如果一辆售价30万元的货车安装一个30万元的自动驾驶传感器替代人工，每年能节省约40万元；相反一辆30万元的乘用车安装一个价值30万元的自动驾驶传感器，用户会觉得很贵，因为它解决的只是功能问题，并没能创造额外的价值。
在国外，谷歌Waymo、Uber、特斯拉等也在纷纷押注自动驾驶货车。高盛在2017年的一份报告中预测，在未来的25年里，自动驾驶卡车每年将扼杀大约30万个就业机会。换句话说，无人驾驶货车是一个万亿级的市场。
2018关键词：深挖智慧港口服务、扩招人才
就自动驾驶卡车而言，按照平常的要求，一个桥吊就要配备 5 辆卡车，显然一辆自动驾驶卡车的投入远远不足以支撑起一个码头的日常作业。港口区虽然应用场景相较单一，但集装箱装卸灵活，也意味着道路轨迹可能面临经常性的变更，一丝一毫的偏差可能都会产生安全隐患，这些都是接下来自动驾驶货车要实现商业化运营所要解决的重要问题。
这也指向了西井科技在 2018 年的主要目标，即实现多辆无人驾驶卡车的投入和实现同一时间的运营调度。西井科技所布局的传感器全套解决方案不仅限于自动驾驶卡车，还包括整个码头的调度和作业系统。
但对西井科技这个“非原生的自动驾驶公司”而言，机会就在眼前，但也需要技术的支撑，进而需要人才的支撑。
目前，西井科技公司员工有65人，技术人员占80%，其中90%的技术员工为海归博士和硕士。
在去年中旬，西井科技拿到了复星同浩的数千万元A轮融资。随着西井科技在自动驾驶技术应用层面的铺开，谭黎敏把资金大量用在了相关技术人才的招聘上。据他说，在近一年的公司招聘页面上，基本都是汽车电子、自动驾驶、计算机视觉等职位的招聘信息。
“我们已经跳离底层的竞争，有自己的应用产品线（港口智能理货、自动驾驶），打通了自己的处理器应用渠道，同时也能在应用场景的不断反馈中，升级底层AI芯片。” 谭黎敏告诉全天候科技，预计在2019年第一季度，自动驾驶货车的整体解决方案做出交付后，公司将会有着比较乐观的营收。

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